新手科普 | 渗透测试之信息收集


前言:

关于渗透测试领域内的信息收集的重要性想必大家都意识到了,网上也有各种谈信息收集的文章,本文主要将笔者在实际渗透测试中,用到的一些技巧及感悟分享出来欢迎大家讨论。通常我们谈论的信息收集指的是子域名信息收集,由于黑盒测试天生的局限性,尽可能的收集到子域名就显得格外重要。除了子域名收集外,笔者认为系统的公司资产信息、员工邮箱信息、代码信息、敏感目录等也同样重要。

0×00子域名

当我们进行子域名收集的时候,主要有以下几个方式:1.暴力破解 2.搜索引擎  3.公开的DNS(可能由于之前泄露过DNS数据)

一、搜索引擎:

1.Google、baidu等传统搜索引擎

2.威胁情报:微步在线、 ti.360.cn、 Virustotal

3.大数据分析:        5118.con  

4.网站备案查询         http://www.beianbeian.com

5.天眼查                    https://www.tianyancha.com/

二、字典枚举法:

字典枚举法是一种传统查找子域名的技术,这类工具有  DNSReconcile、Layer子域名挖掘机等。

它的使用示例如下: python  dnsrecon.py -n DNS服务器 -d 域名  -D 字典    -t brt

三、公开DNS源

Rapid7下Sonar项目发布的: https://scans.io/study/sonar.fdns_v2

DNS历史解析:     https://dnsdb.io/zh-cn/

社工库

四、综合工具:

Sublist3r,是一个常用的工具,它会列举常见的百度、谷歌等搜索引擎中收入的子域名,也会列举出Virustotal、ThreatCrowd、DNSdumpster和ReverseDNS中等第三服务中可查找到的子域名信息,并且也有字典破解的功能。

0×01公众号、APP

随着近几年移动端的兴起,很多公司都有自己的APP和公众号,在信息收集环节,一定要在APP搜索市场(苹果的APPSTORE)和微信搜索框里,搜寻一下。技巧就是可以按公司名或者公司简称来搜索。比如我们要给勤邦生物技术有限公司做信息收集。首先我们可以直接搜索“勤邦生物技术有限公司”,然后在搜索“勤邦”,要做一下对比分析来确定对方范围。

0×02敏感目录 

针对web安全测试,找到敏感目录非常有助于进一步的渗透。有时开发人员将一些测试的代码在正式发布的时候忘记删除了,比如网站备份、调试后台等,或者使用了一些中间件存在的敏感路径未做修改或删除,比如fck编辑器、weblogic/jboss等的默认后台。

针对敏感目录的收集,可以采用以下几种途径来收集:搜索引擎、暴力破解、SVN源码泄露等。

一、搜索引擎

google hack语法

二、暴力破解

windows:御剑

其他系统:DirBuster-0.12、brup

三、SVN源码泄露

 Seay SVN漏洞利用工具

0×03代码信息

程序员有时会将自己开发的代码放到互联网托管平台,来方便同事或者伙伴使用,这一便利之举也带来了一定的安全隐患,有心人士也可以看到代码。除了常用的github之外,当然还有其他的类似的代码托管平台,以后再信息收集的时候,就不要只盯着github 了。

1. http://gitee,开源中国出品的代码托管、协作开发平台,灵活便捷地支撑个人、团队、企业的各类开发需求。

2、gitcafe.com, 是国内做的与github最相似代码托管网站。

3、code.csdn.net推出的类似github的代码托管服务。

0×04邮箱信息

收集邮箱信息主要有两个作用:1.通过发现目标系统账号的命名规律,可以用来后期登入其他子系统。2.爆破登入邮箱用。

通常邮箱的账号有如下几种生成规律: 比如某公司有员工名叫做“张小三”,它的邮箱可能如下:

[email protected]     [email protected]        [email protected]

当我们收集几个邮箱之后,便会大致猜出对方邮箱的命名规律。除了员工的邮箱之外,通过公司会有一些共有的邮箱,比如人力的邮箱、客服的邮箱,[email protected]/[email protected],这种邮箱有时会存在弱口令,在渗透时可额外留意一下。我们可以通过手工或者工具的方式来确定搜集邮箱:

手工的方式:

1.可以到百度等搜索引擎上搜索邮箱信息

2.github等第三方托管平台

3.社工库

工具方式:

在邮箱收集领域不得不提一个经典的工具,The Harvester,The Harvester可用于搜索Google、Bing和PGP服务器的电子邮件、主机以及子域名,因此需要翻墙运行该工具。

使用方式很简单:

   ./theHarvester.py -d 域名   -1 1000   -b all

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